原生AI业务系统

设计 · 出版 · 归档 · 全周期管理 原生AI · 端台一体 · 管控一体
原生AI业务系统,以AI能力为内核,重构设计、出版、归档全生命周期管理,实现从辅助设计到智能管控的全面升级。
原生AI业务系统 全景
市场开发
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AI数字档案
工程档案库 文书档案库 图书档案库 地形档案库 资料档案库 声像档案库 标准资料档案库 实物档案库 科技成果档案库 计算机软件档案库 规程规范档案库 案例档案库 文档管理 知识管理
全业务数据链 数据多维化 数据本体化 数据语料化
设计管理平台 一体化

一体化

覆盖全过程、全岗位,实现端台一体、管控一体、作业一体,通过跨职能协同与流程闭环,打破部门壁垒,提升整体生产效能。

专业化

提供专业、精准的作业指导与推荐,融合标准化流程与技术规范,强化操作规范性与风险预控能力。

智能化

集成智能问答、智能推荐、智能生成/伴写、智能校审功能,依托AI算法与数字孪生技术,实现风险预测、流程优化与效率提升。

柔性化

支持接口开放、按需定义、移动化部署及架构伸缩,适应复杂场景需求,增强系统适应性与长期演进能力。

全过程、全岗位、管控一体 管控
AI档案馆 · 智能整编(四性检测) 整编
深度语义挖掘与档案内容智能处理

利用大语言和多模态模型对档案全文内容进行分析,深入挖掘语义关系,提取档案全文中的潜在特征,生成语义标签。根据文本特征标签,根据关键词自动提取、档案自动摘要、档案自动分类等操作,辅助开展档案整理工作。

元数据智能补全与电子档案"四性"保障

使用人工智能对元数据和四性保障检测方案,补全归档电子文件的属性和信息,保证电子文件的真实、完整、可用、安全。智能四性检测及补全可迭代式学习补全!

AI档案馆 · 档案智能编研 编研
智能档案编研系统:从人工编辑到AI自动生成
行业定义:档案编研是什么

档案编研工作是档案工作人员以馆藏档案为基础所进行的编辑和研究。
内容包括四个方面:
1. 编辑档案史料和现行文件汇编。
2. 编辑档案文摘汇编。
3. 编写档案参考资料。
4. 编史修志。

最终愿景:工作模式的根本变革

编研人员可以彻底从编研工作解放出来,只需要输入编研主题,编研系统即可自动开展档案编研工作,自动生成档案编研成果。

技术基础:大语言模型的核心能力

利用大语言模型具备超强的语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力,并选择合适的数据、模型结构、训练方法对语言模型进行优化。

应用赋能:素材收集的智能辅助

利用大语言模型在编研素材收集时通过智能搜索引擎、知识图谱和智能推荐等功能,可为档案编研提供丰富、高质量的素材,提高档案编研的质量和效率。

变革对象

承接右侧愿景,形成完整业务流转链路

众城产品:AI档案馆 产品
智能体:企业"智能执行者"

感知 → 规划 → 行动 → 学习

核心价值

角色蜕变
从"记录历史的账簿"到"驱动未来的战略资产"

价值蜕变
从"资源消耗的成本中心"到"赋能全域的价值引擎"

三大应用场景
照片档案

针对照片档案,通过人脸识别技术,将照片中的人像进行提取,建立人脸库,同时也可利用图像处理技术对照片档案内容展开分析,对关键内容进行标注,从而提高照片档案的利用效率。

录音档案

对于录音档案,基于语音识别技术,将现有的录音档案进行精确识别(通过建立声纹库识别说话人),让整个录音内容一字不漏地变成易于检索利用的文字形式。

录像档案

将录像中的音频转换成文字外,对录像中的关键帧、关键片段进行自动提取、著录,转换成可利用数据,再通过关键字检索全部内容,使音视频档案的检索利用,从传统的基于著录项的检索转变为基于内容的检索。