南航机务AI视觉检测平台，端到端AI视觉模型全生命周期管理平台，为民航维修提供安全、可靠、高效的技术支持。
平台简介
4.3.1
项目背景
核心挑战
- 民航维修长期依赖人工
- 机队规模与航班量激增
- 机务人员压力持续攀升
- 复杂流程易诱发人为差错
AI技术优势
- 提升效率与准确性
- 降低劳动强度
- 实时监控预警
- 模型持续优化
项目目标
构建面向企业的AI开发训练平台 · 实现AI视觉模型全生命周期管理
三大核心功能模块
- 样本库管理
- 模型开发与训练
- 模型在线推理
赋能角色
- 数据工程师
- 算法工程师
- 应用开发人员
- 业务分析师
平台核心架构（闭环流程）
样本库管理
模型开发与训练
模型在线推理
模块功能
样本管理：数据采集、标注、版本管理
模型开发训练：算法调参、训练评估、版本迭代
模型在线推理：实时检测、结果输出、预警反馈
数据回流与优化
功能架构
4.3.2
数据支撑（检测数据回流到视觉样本库）
视觉样本库
- 采集任务
- 标注任务
- 样本管理
- 样本分类
- 视觉数据集
模型开发
- 训练任务
- 基座模型
- 模型训练集
- 泛化测试
模型应用
- 成品模型
- 模型部署
- 检测场景
- 在线推理服务
- 模型类型管理
检测数据
- 检测任务
- 模型效能
- 效能评估与反馈
视觉样本库与标注模块
样本
视觉样本库
采集任务
标注任务
样本管理
样本分类
视觉数据集
标注任务界面元素
后台关联任务编号
任务编号: 0D1765108949｜标注类型: 图像分割｜快捷键/操作区
数据集6｜已选择0张图片｜图片列表
样本分类: Main_Pin｜主标签下拉框
标注标签: 管套(1)(2)(3)｜注销(5)
检测数据模块
检测任务
模型效能
数据回流
任务审核区
通过 / 不通过
上一张 / 下一张 / 保存
质量管控