AI 数据底座

行业语料 × 四级 AI 能力 电力 / 水利设计院知识资产智能化架构
数据底座层 L1–L4
L1 基础语料 BASE
  • 国家标准 74,539+
  • 行业标准 106,356+
  • 地方标准 100,722+
  • 电网标准 5,000+
L2 行业语料 DOMAIN
  • 规程规范库 17,001
  • 行业经验库 10,000+
  • 行业教训库 15,000+
L3 企业语料 ENTERPRISE
  • 档案库(成品 / 原始)
  • 专业知识库(负面清单)
  • 技术库
L4 知识图谱 + 专业本体 KG
  • 工程阶段知识图谱
  • 专业本体(Ontology)
设计知识体系层 知识工程
1
项目标准化语料
投标模板
施工图模板
可研初设模板
评审查模板
咨询预算模板
标准化设计模板
竣工图模板
环保勘测专项模板
2
设计 34 个标准库语料
核心生产资源
卷册模板 5,466 通用图集模板 138 外部资料模板 3,315
技术规范与合规依据
法律法规模板 289 规程规范模板 1,161 强条模板 11,302
质量管控与流程协同
校审要点模板 85,392 互提资料模板 5,322 质量信息库 25,829
职业健康安全与环境
危险源辨识模板 344 环境因素识别模板 89 应急预案模板 24
3
电力设计业务 AI 语料
标准化点

端子详图:材质与厚度
设备参数:与协议一致
材料统计:按单台统计
接地说明:两点接地
设备外形:按厂家图纸
支架高度:标注清晰

在工程实现层中的作用

明确材料规格
确保设计匹配
形成采购清单
指导现场施工
保证安装准确
控制安装尺寸

AI 语料应用价值

图纸完整性识别
文件一致性检查
清册自动生成
安全规范识别
图纸匹配度校验
标注合理性判断

AI 能力层 L1–L4
L1 基础检索能力 RAG

直接从现有知识中提取清晰客观的事实信息作为答案

L2 关联推理能力 REASON

跨越多个知识片段进行关联和推理,从而得出正确答案

L3 预测能力 FORECAST

依据当前工作进行推断,以预测未来的结果

L4 创造性问题解决 CREATE

将知识与逻辑相结合,产生全新的见解或创新性的解决方案